Datenschema
Beschreibung
Die Maschine befüllt zwei Tabellen mit Daten, die wir für unsere Machine Learning Modelle verwenden.
Um die produzierten Daten näher zu verstehen, wird im folgenden ein Beispieldatensatz näher erklärt.
Beispiel Datensatz
Die Tabelle values_actual enthält nur die neuesten gemessenen Überwachungsdaten der Maschine. Liefert die Maschine für einen Überwachungswert einen neuen Datensatz, so wird der alte Datensatz überschrieben. Die Tabelle besteht in unserem
Fall aus 56 Datensätzen, was somit auch die Anzahl der verschiedenen überwachten Werte der Maschine angibt. Diese Tabelle eignet sich damit für einfache Überwachungsmonitore.
Folgende Fragen können mithilfe eines Datensatzes beanwortet werden:
- Welche Komponente hat den Wert erzeugt?
-
componentID
- Wann wurde der Wert erzeugt?
-
timeStamp
- Um welchen Typ von Überwachungswert handelt es sich?
-
ValueName
- Welchen Wert in welcher Einheit hat die Maschine geliefert?
-
value, valueUnit
- In welchem Bereich bewegt sich dieser Wert?
-
minValue bis maxValue
- Wie soll der Wert auf einem Überwachungsmonitor dargestellt werden?
-
ValueDisplayMappingId, DisplayElementName
Die zweite Tabelle values_ncprogram bekommt die gleichen Daten wie values_actual. Beim Abspeichern werden die alten Daten allerdings nicht überschrieben, sodass diese Tabelle nach der Verwendung der Maschine eine Historie aller
gesammelten Daten enthält.
